当医生面对模糊的影像会说“建议进一步检查”，当经验丰富的司机遇到异常路况会放慢车速、加倍留意；而许多人工智能却喜欢把世界二分为黑与白：要么确定，要么错得彻底。清华大学研究团队提出的一种新方法，试图把这种人类的谨慎——“不确定就说不”——带进深度神经网络之中，让AI不仅能做决定，更能说清楚自己有多确定。

在中东乃至全球新兴市场的数字化转型进程中，郭磊是一个无法被忽视的名字。这位15岁考入中科大少年班、随后在哈佛大学取得统计学博士学位的“解题者”，并没有选择留在象牙塔或华尔街，而是投身于全球化浪潮中最复杂的变量中，从打造服务中东及周边地区逾2亿用户的国民级应用BOTIM，到如今致力于构建连接全球创新的Bayesia ...

近日，科映未来（上海）智能科技有限公司凭借其在化工技术领域的创新，取得了一项名为“基于多目标 贝叶斯优化 的微通道反应器设计方法、装置及存储介质”的专利。这项专利的获得，预示着科映未来在 化工反应器 设计领域的技术实力得到了进一步的认可，也为 微通道反应器 的优化设计提供了新的思路。

由英国科普作家汤姆·奇弗斯所著的《贝叶斯定理》揭示了贝叶斯定理的本质：它不仅是概率论领域的一个重大革新，更是帮助我们在不确定性中清晰思考与决策的科学工具。贝叶斯定理能够让 ...

“顶级的成功不是因为他们是谁，而是因为他们以什么方式思考，以什么逻辑行动。” 爱因斯坦有个著名的问题：“你所经历过的最大的挑战是什么？” 埃隆·马斯克对此足足思考了30秒，给出 ...

图1：点估计作为权重的神经网络 vs 概率分布作为权重的神经网络。 这篇文章是贝叶斯卷积网络八个系列中的第一篇文章。 这些博客的大致结构如下： 贝叶斯网络的应用场景 为了更好的理解 ...

“顶级的成功不是因为他们是谁，而是因为他们以什么方式思考，以什么逻辑行动。” 爱因斯坦有个著名的问题：“你所经历过的最大的挑战是什么？”埃隆·马斯克对此足足思考了30秒，给出 ...

这是贝叶斯卷积网络系列八篇中的第二篇文章。 如需查看第一篇文章，请点击：贝叶斯神经网络(系列)第一篇 让我们将贝叶斯神经网络分解成贝叶斯和神经网络来开始。 贝叶斯推断是概率论和 ...