如何评价Meta/FAIR 最新工作Segment Anything？ - 知乎
Data-centric AI是一种搭建AI系统的新理念，被吴恩达老师大力倡导。我们这里引用下他给出的定义. Data-centric AI is the discipline of systematically engineering the data used to build an AI system. — Andrew Ng. 传统的搭建AI模型的方法主要是去迭代模型，数据相对固定。比如，我们通常
Meta 发布开源可商用模型 Llama 2，实际体验效果如何？ - 知乎
更新一些 LLaMA-2-chat 7B 和 13B 的使用体验，总结起来一句话：too much RLHF。Meta 给孩子整的有点不太会说话了，总是 I apologize balaba 的。
Meta AI - 知乎
Meta AI今天发布了Llama 3.1大模型，分别有8B、70B 和 405B 参数，最火的也就是405B，还没发布之前就有消息泄露出来。 虽然Llama 3.1是开源的，但是需要部署才能用，我们可以用部署的平台来体验下功能哦~ 完全免费体验的平台有Meta AI，Huggingface，Groq等。
如何看待 OpenAI 的 o3 模型？有多强大？ - 知乎
看到Frontiermath一下从2分提升到25分，我就知道这不是炒作，这是真正的智能爆炸，断崖式提升，有些人可能质疑其他Benchmark，或者质疑可能是故意刷分，但Frontiermath分数不太可能作币，这代表人类最前沿、最高难度的非公开数学测试集，由陶背书，25分意味着人类顶尖专家了，感觉陶本人做的话给1天 ...
MetaAI - 知乎
Mar 3, 2023 · Meta发布MobileLLM：仅350M参数就媲美7B模型？ 前言 [图片] 近日， Meta AI研究团队推出了一项革命性的突破——MobileLLM。这款专为移动设备和其他资源受限环境设计的小型语言模型，以极小的参数量实现了惊人的性能表现。那么MobileLLM的参数与表现究竟如何？
Meta 计划年底前实现生成式 AI 商业化，如何从商业角度解读此 …
Meta 在上周推出面向中小型广告主的AI沙盒服务，协助广告主利用生成式AI来测试和优化其广告，目前主要包含三种工具： 文本变异，可以生成几个版本的广告文案； 背景生成，可以帮助创建广告客户可以用作其材料背景的图像；
Meta AI 大佬认为目前大多数 AI 方法永远不会带来真正智能，你对 …
Sep 26, 2022 · Meta就正在尝试使用视频训练AI以获得更全面的理解和处理现实世界问题的能力，殊途同归。 作为普通人，你只需要记住一点，人工智能，即是未来。 写到这，我打算考你们一个问题，同时我也会用ChatGPT4.0进行回答。
Meta 官宣自研 AI 运算芯片 MTIA v1：7nm 架构，如何从商业角度 …
Meta 官宣自研 AI 运算芯片 MTIA v1：7nm 架构，如何从商业角度解读此举？ Facebook母公司Meta于当地时间5月18日首次官宣了自研AI运算芯片项目——MTIA，此外还有人工智能运算领域的多项进展和计划。
扎克伯格称明年 AI 将成 Meta 最大投资领域，人力将向 AI 集中， …
Oct 26, 2023 · 比起来元宇宙，AI大模型更接近很多传统现实需求的新的满足方式，潜力大，可能性也大。 Meta及时转型也正常，大企业家大业大，资金和技术都雄厚，在技术层面攻关效果不会太差，今年Meta在大模型上成就也可以。所以Meta专攻AI也是理所当然的事儿。
如何评价Meta最新的推荐算法论文：统一的生成式推荐第一次打败 …
受到近期大语言模型成功的启发，Meta团队重新审视了传统的推荐系统范式，数十亿用户规模的推荐系统所面临的三类主要挑战： 特征缺乏显式结构：海量异构特征，如高基数ids、交叉特征、计数特征、比例特征等。 需要处理数十亿级别的动态词汇表：如ID/属性 ...